Marcos Lopez de Prado

О трейдере

Ведущий эксперт по машинному обучению в финансах и автор книги "Advances in Financial Machine Learning". Бывший глава quantitative R&D в AQR Capital Management. Специализируется на применении ML к финансовым рынкам. Разработал множество инновационных подходов к портфельной оптимизации. Регулярный спикер на академических и индустриальных конференциях. Его работы обязательны к изучению для quant-трейдеров.

Статистика